优点缺点
优点
● 简洁易懂: Python是一种代表简单主义思想的语言,语法设计具有很强的可读性,风格清晰划一、强制缩进,使用时无需考虑诸如内存等底层细节、可专注于编写代码逻辑本身。
● 开发速度快:简洁的语法、动态的类型、无需编译、丰富的库支持等特性使得Python往往只要几十行代码就可以开发出需要几百行C代码的功能。 ●解释型语言:不需要编译成二进制代码,开发过程中无需编译环节。
●交互式语言: 可在终端提示符 >>> 后直接输入并执行代码。
●面向对象: 既支持“面向过程”、也支持“面向对象”。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承,有益于增强源代码的复用性。
●可扩展可嵌入: 基础代码库覆盖了正则表达式、网络、多线程、GUI、正则表达式、网络编程、数据库、等领域。除了内置的库外,Python还有大量的第三方库可直接使用,例如在web领域、数据分析领域等,Django、TruboGears、Pylons等框架可辅助快速开发。
● 跨平台: C 的可移植性,使得Python 可以运行在任何带有ANSI C 编译器的平台上,包括Linux、windows、MacOS、Unix等。
● 初学者语言:支持广泛的应用程序开发,包括文字处理到浏览器架构、游戏等。
缺点
● 运行速度较慢:由于解释型语言需逐行翻译为CPU能理解的机器码、而C程序是运行前直接编译成CPU能执行的机器码,所以和C/C++程序相比,Python的运行速度较慢。不过,根据二八定律,大多数程序对速度要求不高。对于某些对运行速度要求很高的情况,可使用JIT技术,或者用使用C/C++语言改写这部分程序。
● 代码不能加密:发布Python程序实质上相当于发布源代码,而C语言发布的是编译后的机器码,要从机器码完整反推出C代码是不可能的。
适用领域
Python的应用领域非常广泛,主要包括以下几个方面:
1.Web开发:Python拥有许多优秀的Web开发框架,如Django、Flask、Bootstar等,这些框架使得Python在Web开发中占据重要地位。许多大型网站如YouTube、Quora、Reddit、Instagram、Netflix等都是基于Python开发的。
2.网络爬虫:Python在网络爬虫领域具有显著优势,通过Scrapy、BeautifulSoup等库,可以轻松实现数据采集和处理。Google的搜索引擎就是使用Python编写的,这使得Python在网络爬虫开发中几乎处于霸主地位。
3.数据分析与科学计算:Python在数据分析和科学计算方面表现出色,拥有Numpy、Pandas、Scipy、Matplotlib等库,适用于图像可视化分析、生物信息学等领域。Python在数据驱动决策中发挥着重要作用。
4.人工智能与机器学习:Python是人工智能时代的头牌语言,PyTorch、TensorFlow等深度学习框架以及scikit-learn等机器学习库都以Python为主要接口。Python在图像识别、语音识别、自然语言处理等方面应用广泛。
5.游戏开发:虽然Python不是游戏开发的主流语言,但它可以使用Pygame等库开发轻量级或教育类游戏,适用于网络游戏的服务端功能开发和性能优化。
6.自动化运维:Python在自动化运维中也有重要应用,通过Ansible、SaltStack等工具,可以实现服务器配置管理、应用部署、监控报警等自动化操作,提高运维效率。
7.桌面应用开发:Python可以借助Tkinter、wxPython、PyQt等GUI库开发跨平台的桌面应用程序。
8.金融分析:Python在金融分析领域也有广泛应用,通过Numpy、Pandas等库进行数据分析,适用于双均线、周规则交易等策略。
9.云计算开发:Python在云计算领域也有应用,如OpenStack等云计算框架就是用Python开发的。